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Tala

官方招聘

高级数据工程师

Senior Data Engineer

美国 · Santa Monica · 远程 · 全职 · 高级

原文未明确时区要求

新发布时区友好高薪全球远程资深薪资透明中国可申请
PythonAWSSnowflakeKafkaSpark Structured StreamingApache IcebergAmazon S3AWS DMSCDCTerraformCI/CDAirflowKubernetesMySQLPostgreSQLParquet

USD 130,000-180,000/年 ≈ ¥923,000-1,278,000/年

AI 摘要

公司介绍

Tala是AI原生信贷基础设施公司,连接全球资本与新兴市场群体,已向超1400万客户发放超90亿美元资本,获多项权威榜单认可,采用远程优先模式,设有多地办公枢纽。

岗位概述

该岗位为Tala的全职远程高级数据工程师,负责构建、运营和优化支撑全球市场分析与商业智能的数据基础设施,需与多团队协作,解决分布式数据挑战,保障数据准确、可用且延迟低。

工作内容

  • 负责运营数据管道,保障数据准确及时交付至Snowflake
  • 优化管道性能、扩展性与成本,支撑全球数据规模增长
  • 接入新数据源、表与市场,管理架构演进
  • 建立SLO,实施监控与数据质量检查
  • 强化工程实践,开发测试与CI/CD等工作流
  • 主导生产问题排查与根本原因分析
  • 参与技术方向讨论,撰写与评审技术文档
  • 跨团队协作,满足各部门数据需求

任职要求

  • 4+年后端或数据工程经验,优先消费级应用
  • 至少2年专业Python实操经验
  • 有生产级数据管道构建、运营与优化经验
  • 熟悉CDC与流处理技术如Kafka、AWS DMS等
  • 精通Apache Spark,尤其是Spark Structured Streaming
  • 熟悉数据湖仓架构与表格式如Apache Iceberg等
  • 熟悉关系型与分析型数据库如MySQL、Snowflake等
  • 熟悉AWS基础设施如EMR、S3、DMS等

加分项

  • 有Trino或Presto使用经验
  • 熟悉Kubernetes与容器化应用
  • 熟悉AWS Glue
  • 有其他流处理技术如Debezium等经验
  • 计算机相关高级学位

对中国候选人的提示

  • 远程工作,无明确时区限制
  • 全球团队协作,需适配跨时区沟通
  • 全职合同,薪资以美元结算

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本页不是 Tala 的官方页面。岗位信息由程序从雇主的官方招聘页面或招聘网站的公开接口汇集,来源见右侧;傅通自业与该雇主没有委托关系,未核验其营业资质。中文标题与摘要由 AI 生成,以原文为准;申请请前往来源页面,平台不向求职者收取任何费用。 排序与展示规则

原文节选

About Tala Tala is the AI-native credit infrastructure that connects global capital to the global majority. We combine proprietary risk intelligence with an expanding network of capital and distribution partners to power credit access at scale. To date, Tala has distributed more than $9 billion in…

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