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官方招聘

AI/ML工程师(生产AI与大语言模型系统方向)

AI/ML Engineer - Production AI & LLM Systems

印度 · 远程 · 全职

需配合美国工作时间,可选印度时间19:30-次日4:30或20:30-次日5:30,偶尔需周末工作

新发布时区友好全球远程AI 相关中国可申请
PyTorchKerasLLMRAGLangChainLangGraphFastAPIDockerAWSGCPAzureKubernetesCI/CDSQLTransformersLoRAVector Databases

薪资未说明

AI 摘要

公司介绍

Jobgether是岗位匹配平台,代表合作公司发布岗位,采用AI匹配流程筛选候选人,最终招聘决策由合作公司负责。

岗位概述

本岗位为全职远程AI/ML工程师,负责设计、开发、部署生产级AI系统,聚焦大语言模型、检索增强生成等技术,需与全球跨职能团队协作,将前沿AI技术转化为具业务价值的实用方案,工作需配合美国时区。

工作内容

  • 设计开发部署生产级AI系统,含LLM、RAG、智能代理工作流
  • 选择模型架构技术,平衡准确率、延迟、成本、可扩展性
  • 用PyTorch/Keras训练微调优化ML模型,含数据准备与评估
  • 研究集成前沿AI技术到生产环境,对比基准测试
  • 开发AI应用的API、推理管道、后端集成与基础设施
  • 定义监控模型质量、延迟、成本、可靠性等性能指标
  • 部署后调试优化AI系统,确保生产就绪,排查回归问题
  • 跨团队协作,将AI能力集成到现有应用与工作流

任职要求

  • 3+年AI/ML工程经验,至少1个AI/ML系统生产部署经验
  • 熟悉NLP基础,含分词、嵌入、分类、NER、信息提取
  • 具备扎实软件工程技能,含编码、Git、测试、调试、API开发
  • 有PyTorch/Keras训练ML模型的实践经验
  • 了解生成模型架构,含Transformer、VAE
  • 有LLM系统生产经验,含RAG、向量数据库、提示工程
  • 会用FastAPI等框架开发API
  • 熟悉Docker及至少1个主流云平台(AWS/GCP/Azure)

加分项

  • 具备LLM微调技术(LoRA、强化学习方法)经验
  • 熟悉SQL数据库
  • 了解LangGraph/LangChain等代理框架
  • 有Kubernetes、CI/CD、模型服务基础设施经验
  • 有开源贡献或ML研究复现经验

薪酬福利

  • 年薪15-22万印度卢比,依经验技术而定
  • 印度全职远程工作
  • 通过Deel处理合同与支付
  • 90天试用期
  • 试用期后符合条件可享带薪休假
  • 享有公司规定的带薪节假日

招聘流程与申请须知

  • 通过Jobgether AI匹配流程筛选候选人
  • 短名单候选人将被推荐给招聘公司
  • 最终面试评估由招聘公司内部团队负责
  • 申请需提交个人资料与相关材料

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本页不是 Jobgether 的官方页面。岗位信息由程序从雇主的官方招聘页面或招聘网站的公开接口汇集,来源见右侧;傅通自业与该雇主没有委托关系,未核验其营业资质。中文标题与摘要由 AI 生成,以原文为准;申请请前往来源页面,平台不向求职者收取任何费用。 排序与展示规则

原文节选

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an AI/ML Engineer – Production AI & LLM Systems based in India. We are seeking a skilled AI/ML Engineer to design, develop, and deploy advanced artificial intelligence…

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