返回全球搜
Terac
来源可查
强化学习环境工程师：构建知识工作工具训练环境
RL Environment Engineers: Building Tool Gyms For Knowledge Work
美国 · United States · 远程 · 合同
美国时区，需参与远程视频进度同步
全球远程合同/自由职业AI 相关中国可申请
薪资未说明
注册后可查看中文摘要、要点、完整原文并直接申请
免费注册Reinforcement LearningRL EnvironmentsTool GymsSimulation DevelopmentPythonModular CodeMachine Learning
原文节选
What We're Researching We're hiring an RL environment engineer to help build tool-based environments, commonly known as tool gyms, for knowledge work applications. This paid engagement focuses on creating robust simulation frameworks where models can learn to interact with complex software tools.…
免费注册以上摘要与要点由 AI 生成，可能有误，请以原文为准。
本功能的检索理解与中文摘要由「豆包大模型（云雀）」生成，模型备案号 Beijing-YunQue-20230821，算法备案号 网信算备110108823483901230065号，服务提供方为北京火山引擎科技有限公司。
来源方或用人单位如需删除、更正岗位信息，请发邮件至 contact@fintegrity.cn，我们将在 24 小时内处理。