CloudLinux
高级机器学习工程师 - 恶意软件检测
Senior ML Engineer - Malware Detection (remote work)
美国 · 远程 · 全职 · 高级
Async work across UTC−5 to UTC+8
薪资未说明
AI 摘要
公司介绍
CloudLinux是一家全球远程优先的科技公司，提供高容量、低成本的Linux基础设施与安全产品，旗下Imunify360是Linux网络服务器安全套件，拥有行业最大的实时网络服务器恶意软件标注数据集之一。
岗位概述
作为CloudLinux的远程优先团队成员，您将负责利用行业领先的网络恶意软件标注数据集，开发用于恶意软件检测的机器学习模型与自动签名生成，目标是在保持低误报率的前提下提升10倍恶意软件检测量，需与安全团队协作，按数据驱动的方式推进模型落地与迭代。
工作内容
- 开发恶意软件检测的ML模型与自动签名生成
- 在严格的CPU/内存预算下识别服务器可疑文件
- 区分 fleet 规模下的恶意与良性代码
- 按时间/家族划分数据集避免数据泄露
- 确保模型在过去错误集上无假阳性/假阴性后上线
- 与恶意软件分析师等团队协作推进工作
任职要求
- 5+年生产环境ML系统构建经验，2+年安全等对抗领域经验
- 自行训练微调Transformer模型，熟悉LoRA/QLoRA等技术
- 具备经典ML深度，如梯度提升、类别不平衡处理等
- 掌握Python、PyTorch、Hugging Face栈，熟悉SQL
- 熟悉PHP/JavaScript或愿意学习
- 日常使用AI编码工具，英语B2及以上
加分项
- 具备网络恶意软件、Webshell等安全经验
- 熟悉代码LLM、图模型等模型类型
- 掌握恶意软件聚类与相似性分析
- 有裸金属多GPU训练经验，熟悉MLflow等工具
- 有安全领域ML相关发表或演讲经验
薪酬福利
- 完全远程工作，灵活工时，可全球办公
- 24天年假+10天国定假+无限病假
- 私人医疗保险报销、联合办公/运动报销
- 教育预算、创新专利idea奖励
- 专业发展机会、挑战性项目
招聘流程与申请须知
- 申请需同意隐私政策处理个人数据
- 按时间节点交付模型与相关提案
- 通过模型上线前的错误集验证
对中国候选人的提示
- 支持全球远程办公，无需境外驻场
- 异步工作适配不同时区，需良好书面英语
- 按数据驱动的方式推进工作，注重产出指标
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原文节选
CloudLinux is a global remote-first company. We are driven by our principles: do the right thing, employees first, we are remote first, and we deliver high-volume, low-cost Linux infrastructure and security products that help companies to increase the efficiency of their operations. Every person on…
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