资深数据科学家/技术主管（全栈/生产级机器学习）

公司介绍

Appriss Retail是全渠道零售损失解决方案提供商，整合多渠道数据助力零售商减少退货、损耗，服务美国40%交易，覆盖45国，获60+美国Top100零售商信任。

岗位概述

该岗位为Appriss Retail的全职远程岗位，需领导小型数据科学团队并深度参与工作，负责端到端数据科学全流程，包括数据工程、治理与生产模型交付，需具备LLM与智能体架构经验，可对接业务与技术工作。

工作内容

• 领导数据科学项目端到端交付，从业务需求到生产系统
• 设计维护数据管道、模型与治理标准，重视基础设施
• 构建迭代生产级ML模型，负责实验、监控与生命周期管理
• 集成LLM功能与智能体工作流，含提示工程与工具使用
• 主导数据科学项目云基础设施架构，兼顾性能与成本
• 制定代码质量标准，编写生产级代码并维护文档
• 对接工程团队，集成模型与管道至核心产品基础设施
• 转化业务问题为可执行分析与建模工作，定义成功标准

任职要求

• 6+年数据科学/数据工程或相关技术领域经验
• 1+年正式技术主管经验，团队具备管理潜力
• 精通SQL与Python，具备生产级代码编写能力
• 掌握数据基础设施、软件工程实践与CI/CD搭建
• 熟悉云数据平台、IaC工具与容器化技术
• 具备ML平台工具使用经验，能平衡成本与性能
• 硕士或本科，专业为技术/定量领域

加分项

• 掌握现代数据栈工具dbt、Airflow、Spark等
• 具备LLM相关经验，如提示工程、RAG或智能体框架
• 熟悉智能体AI架构，如多步骤推理与编排
• 有零售、欺诈检测或大规模交易数据经验

薪酬福利

• 全面福利，首日生效含医疗、牙科、视力保险
• 401(k)计划，立即归属且公司匹配
• 带薪育儿假、长短残障保险及健康资源
• 12-15%奖金，含学习与职业发展机会
• 慷慨带薪假期，补充意外保障

招聘流程与申请须知

• 技术深度访谈，考察建模能力
• 系统设计访谈，需阐述生产模型/管道架构
• 面试流程含技术与系统设计环节

对中国候选人的提示

• 岗位为美国远程全职岗位，需符合美国工作要求
• 薪资结算以美元为主，需关注时区适配
• 需具备对应技术与管理经验，无明确签证赞助