Stellar Cyber
机器学习基础设施工程师（LLM与智能体AI方向）
Machine Learning Infrastructure Engineer - LLM & Agentic AI
美国 · 远程 · 全职 · 中级
薪资未说明
AI 摘要
公司介绍
Stellar Cyber是快速增长的全球网络安全领军企业，服务全球顶级企业、政府机构及超30%的顶级MSSP，以AI与自动化技术保护组织免受复杂网络威胁。
岗位概述
本岗位为Stellar Cyber的全职远程机器学习基础设施工程师，负责构建支撑Autonomous SOC应用的稳健可扩展系统，开发Agentic AI框架、LLM推理基础设施等核心组件，与多团队协作对齐产品需求，推动AI安全防护技术创新。
工作内容
- 设计构建Agentic AI框架，编排LLM智能体完成SecOps任务
- 开发可扩展LLM推理基础设施，优化服务效率与资源管理
- 开发与Open XDR平台交互的MCP服务器，集成LLM智能体
- 开发Autonomous SOC应用所需的支持性API服务
- 跨团队协作，对齐基础设施与产品需求
任职要求
- 计算机科学相关学士/硕士学位或同等经验
- 2年软件开发经验或1年高等学位行业经验
- 2年数据结构或算法相关经验
- 2年后端基础设施、分布式系统等MLOps项目经验
- 掌握Docker、Kubernetes等云部署技术
- 熟悉Python、Java、Go至少一种编程语言
加分项
- 有金融、国防等高敏感领域LLM应用经验
- 熟悉LangChain等生成式AI框架及RAG等技术
- 具备ML系统可观测性实践经验
- 有LLM推理部署与扩展经验
- 了解SecOps相关概念与流程
薪酬福利
- 基础薪资150000-215000美元/年，含奖金与股权
- Pre-IPO股票期权
- 医疗、牙科及视力保险
- 401(k)计划
- 带薪休假
- 员工援助计划
对中国候选人的提示
- 可远程工作，时区需适配团队协作
- 薪资以美元结算，含奖金与股权
- 需具备对应技术经验与学历要求
- 无明确地域限制，全球候选人可申请
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原文节选
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