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LLM基础设施工程师

LLM Infrastructure Engineer

墨西哥 · 远程 · 合同

需适配美国东部至太平洋时区

全球远程合同/自由职业AI 相关薪资透明中国可申请
PythonDockerKubernetesTerraformCloudFormationPyTorchvLLMTensorRT-LLMTriton Inference ServerCI/CDAWSEC2EKSS3SageMakerSlackZoomGoogle WorkspaceAsana

USD 2,500-4,000/月 ≈ ¥17,750-28,400/月

AI 摘要

公司介绍

Hire Hangar是连接顶尖人才与经审核雇主的平台,助力人才加入快速发展的全球企业,提供有竞争力的薪酬与成长机会。

岗位概述

该岗位为远程合同工,需适配美国东部至太平洋时区,负责设计、部署、扩展LLM训练、微调及推理的基础设施,与ML团队协作保障模型生产运行的可靠性、效率与成本可控,要求具备LLM基础设施搭建经验及远程工作能力。

工作内容

  • 设计、搭建并维护LLM训练、微调及服务的基础设施
  • 部署并扩展LLM推理服务,优化延迟、吞吐量与可靠性
  • 管理GPU计算资源,优化工作负载调度与利用率
  • 构建维护支持模型训练与评估的数据管道
  • 搭建监控、日志与告警系统,保障模型与系统健康
  • 优化基础设施成本,兼顾性能与可用性
  • 用IaC与CI/CD实现部署工作流自动化
  • 与ML团队协作,将模型从实验推进至生产

任职要求

  • 具备搭建LLM基础设施的经验(硬性要求)
  • 有生产环境部署和服务ML模型的实操经验
  • 精通Python,具备系统或后端开发能力
  • 掌握Docker、Kubernetes等容器编排工具
  • 熟悉分布式系统、GPU计算及性能优化
  • 具备专业的英文书面及口头沟通能力
  • 有远程工作经验,熟悉远程协作工具
  • 优先有美国或英国企业工作经验

加分项

  • 具备AWS(EC2、EKS、S3、SageMaker)实操经验
  • 有大型企业或企业级工程环境工作经验
  • 熟悉vLLM、TensorRT-LLM等LLM服务框架
  • 掌握Terraform或CloudFormation等IaC工具
  • 熟悉PyTorch Distributed等分布式训练框架

薪酬福利

  • 有竞争力的薪酬(每月2500-4000美元,多档位)
  • 全球顶尖企业合作机会
  • 长期职业发展空间
  • 经审核雇主资源

招聘流程与申请须知

  • 需完整填写申请表格
  • 需录制视频作为申请第一步
  • 申请通过后将收到后续步骤邮件
  • 未录制视频将不被考虑任何岗位

对中国候选人的提示

  • 需适配美国东部至太平洋时区
  • 远程合同形式,无地域限制
  • 需具备专业英文沟通能力
  • 优先有美国或英国企业工作经验

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本页不是 Hire Hangar 的官方页面。岗位信息由程序从雇主的官方招聘页面或招聘网站的公开接口汇集,来源见右侧;傅通自业与该雇主没有委托关系,未核验其营业资质。中文标题与摘要由 AI 生成,以原文为准;申请请前往来源页面,平台不向求职者收取任何费用。 排序与展示规则

原文节选

Join Hire Hangar and work with fast-growing global companies while building a long-term career. Job Title: LLM Infrastructure Engineer Location | Remote Time Zone | US Time Zones (EST–PST) Role Overview: We are seeking an LLM Infrastructure Engineer with hands-on experience building the systems…

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